অনুসরণ করুন:

মেশিন লার্নিং এবং ডিপ লার্নিং যেভাবে শিখবেন : পর্ব ৩

প্রথম প্রকাশ: ২৬ ডিসেম্বর ২০২৪, ৫:০৪ পিএমআপডেট: ৩০ ডিসেম্বর ২০২৪, ৬:৪০ পিএম

সংবাদ সংকলন ও তথ্য বিশ্লেষণ: নিউজক্যাট বিডি

প্রতিবেদনকারী গণমাধ্যম:

কালের কণ্ঠ

সংক্ষিপ্তসার:

কালের কণ্ঠের প্রতিবেদনে মশিউর রহমান লেখকের তিন পর্বের লেখায় মেশিন লার্নিং এবং ডিপ লার্নিং শেখার পদ্ধতি ব্যাখ্যা করা হয়েছে। নিউরাল নেটওয়ার্ক, ব্যাকপ্রোপাগেশন, CNN, RNN, TensorFlow, PyTorch, GAN, Transfer Learning, NLP এবং পাইথন, গণিত ও পরিসংখ্যানের গুরুত্ব তুলে ধরা হয়েছে।

মূল তথ্যাবলী:

মেশিন লার্নিং ও ডিপ লার্নিং শেখার ৩ পর্বের লেখা প্রকাশিত হয়েছে ‘কালের কণ্ঠ’তে।
লেখক মশিউর রহমান ডিপ লার্নিং-এর বিভিন্ন দিক যেমন নিউরাল নেটওয়ার্ক, ব্যাকপ্রোপাগেশন, CNN, RNN, TensorFlow, PyTorch এবং GAN, Transfer Learning, NLP-এর উপর আলোকপাত করেছেন।
লেখক নিজের অভিজ্ঞতা থেকে পাইথন, গণিত ও পরিসংখ্যানের গুরুত্ব তুলে ধরেছেন।

টেবিল: মেশিন লার্নিং ও ডিপ লার্নিং শেখার বিষয়বস্তু

বিষয়	পর্ব ১	পর্ব ২	পর্ব ৩
মূল ধারণা	পাইথন, গণিত ও পরিসংখ্যান	মেশিন লার্নিং	ডিপ লার্নিং
টুলস	NumPy, Pandas	TensorFlow	PyTorch
প্রয়োগ	ডেটা বিশ্লেষণ	মডেল তৈরি	প্রজেক্ট বাস্তবায়ন